🚀 Cursor 구독 해지, 그리고 DeepSeek API로 갈아탄 이유 (가성비 끝판왕 세팅)

1. 왜 Cursor 구독($20/월)을 끊었는가?

훌륭한 툴이지만, 매달 나가는 20달러의 고정 지출이 코딩 양에 상관없이 발생한다는 점이 늘 부담이었다. 특히 최근 DeepSeek R1/V3 같은 고성능 저가 모델들이 쏟아지는 상황에서, 내가 쓴 만큼만 내는 API 방식이 훨씬 합리적이라는 결론을 내렸다.

2. 시행착오: VS Code + Roo Code 조합

처음에는 오픈소스인 Roo Code(구 Roo Cline)에 Gemini와 DeepSeek API를 연결해 보았다.

장점: 모델 교체가 자유롭고, 프로젝트 전체의 '건강성 테스트' 등 Deep Context를 활용하기 좋다.
단점: 설정이 복잡하고 UI가 투박하여 Cursor의 매끄러운 UX(Composer 등)를 대체하기엔 생산성이 떨어졌다.
3. 최종 정착: Cursor UI + DeepSeek API 엔진
결국 Cursor의 강력한 UI를 유지하면서, 내부 엔진만 저렴한 DeepSeek로 갈아 끼우는 '뒷문' 전략을 택했다.

[세팅 방법]

Cursor Settings (Ctrl + Shift + J) > Models
OpenAI API Key: 여기에 DeepSeek에서 발급받은 API Key 입력
Configure Models: + Add Model 버튼으로 다음 모델 추가
deepseek-chat (V3: 광속 코딩용)
deepseek-reasoner (R1: 심층 추론/리팩토링용)
Override OpenAI Base URL:
주소: https://api.deepseek.com/v1 (V1을 붙여야 안정적이다!)

4. 실제 체감 성능 및 비용 (충격적 결과)
오늘 약 2시간 동안 꽤 많은 양의 코드를 수정하고 로직을 리팩토링했다.

- 기존 방식: 월 구독료 약 27,000원 고정 지출
- API 방식 과금: 단돈 $0.15 (약 200원)

단돈 200원으로 Cursor의 편리함과 DeepSeek의 지능을 모두 누릴 수 있었다. $5(약 7,000원)만 충전해두면 한 달 내내 매일 코딩해도 돈이 남을 수준이다.

5. 결론: "예측이 아닌 대응"

투자 철학뿐만 아니라 개발 환경에서도 '예측(월 구독)'이 아닌 '대응(사용한 만큼 지불)'하는 시스템을 구축했다. 이제 고정 비용 스트레스 없이 더 과감하게 코딩에 집중할 수 있게 되었다.